基层数据化“减负”

　　5月26日，2019年中国国际大数据产业博览会在贵阳开幕。习近平总书记向会议致贺信，指出把握好数字化、网络化、智能化发展机遇，处理好大数据发展在法律、安全、政府治理等方面挑战。

　　基层作为政策落实落实最后一公里，数据壁垒，极大增加基层工作量，无论是干部落实上级制定的政策，还是群众查询相关政策及资金公开情况，效率上都存在一定弊端。

　　数据化增加研究样本的代表性。上级政策来源于研究样本，干部落实工作来源于上级政策，政策直接涉及群众利益。数据化调研解决了现场调研样本局限性，代表绝大多数群众意见。研究人员能综合分析大多数人的想法，实际了解群众需求，全面掌握存在的问题，然后根据政府现有的服务能力，来制定精准政策。一项符合群众“口味”的政策，群众参与度和积极性都较高，落实效果一定好，地方发展显然快，干群关系自然融洽。

　　数据化利于基层提效松绑。真正为基层减负，绝不意味着降低基层干部落实工作和监督考核的严肃性。政策在具体落实工作中，是要求用更多时间去解决群众需要办理的事情，只有让数据信息多跑路，干部才能多做事。而不是各级政府“结合自身实际”层层加码、层层考核，以会议落实工作，汇报体现实效。通过数据化来代替繁重的重复检查和登记填报，推动部门联动，数据共用共享，确保减负举措落到实处，将基层“表哥”“文嫂”解脱出来，花更多时间为群众办实事。

　　数据化利于监督检查。基层工作数据化，将民生资金，行政审批程序公开化。纪检监察部门通过分析系统数据，可及时收集异常数据，再通过线下入户核实，这种监督方式极大扩大监督面，又能保证监督精准性。群众通过数据系统查询相关涉农数据和相关行政审批程序，对于疑问数据进行检举，进一步促进监督力度和广度，不仅保证了监督力度，还减少了工作中的形式主义、官僚主义问题。

　　行政务数据化，部门联动，推进政府管理和社会服务模式创新，实现政策出台科学化、落实治理高效化、检查监督精准化，真正将干部从一些无端事务中解救出来，铺下身子实实在在为群众办实事。